Patok Research

Investigación Aplicada en
Manufactura Industrial

Publicaciones técnicas con modelos interactivos, resultados de simulación y análisis basados en ciencia de operaciones.

Cada publicación incluye datos reproducibles, figuras interactivas y referencias a la literatura fundamental.

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El impacto de la inteligencia artificial en la ingeniería del aluminio en México
Artículo · Revista ALUMINIA Ed. 52

El impacto de la inteligencia artificial en la ingeniería del aluminio en México

Capacidad cognitiva, patrimonio técnico y optimización de flujo en la industria del aluminio

La industria del aluminio en México cuenta con una base sólida de ingeniería de proceso, experiencia operativa y conocimiento acumulado en planta. Sin embargo, gran parte de este conocimiento permanece fragmentado entre correos electrónicos, reportes, hojas de cálculo, sistemas aislados y memoria individual, lo que limita la velocidad y calidad de las decisiones técnicas. Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial en la ingeniería del aluminio desde una perspectiva práctica y aplicada. Se propone el concepto de capacidad cognitiva como una cuarta dimensión de la capacidad industrial — complementaria al inventario, el tiempo y la capacidad física — y se argumenta que la IA permite formalizar y amplificar el razonamiento técnico acumulado.

Dr. Horacio Canales Siller · Ingeniero con doctorado en ciencia de materiales especializado en aluminio y sus aleaciones
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Optimización de Flujo de Manufactura mediante Control de Liberación de WIP
White Paper · Patok Research WP-001

Optimización de Flujo de Manufactura mediante Control de Liberación de WIP

Estudio de simulación con Particle Swarm Optimization en una planta modelo de aluminio

Se presenta un estudio de simulación donde se evalúa el efecto de controlar automáticamente dos variables en una planta modelo de aluminio con 6 máquinas y 3 productos: (1) el momento de liberación de cada orden al flujo de producción y (2) el nivel máximo de inventario permitido antes de cada estación (buffer target). Utilizando Particle Swarm Optimization (PSO), se evaluaron 10,500 planes de producción posibles bajo condiciones realistas que incluyen tiempos de setup entre productos, descomposturas aleatorias con 3% de probabilidad diaria y ±20% de variabilidad en tiempos de proceso. Los resultados muestran mejoras significativas tanto en la reducción del inventario en proceso como en el incremento de la utilidad neta al comparar contra estrategias reactivas (FIFO) y determinísticas (EDD). El estudio confirma que la palanca más poderosa en la gestión de flujo no es la velocidad de las máquinas sino la disciplina en la liberación del material.

Dr. Horacio Canales Siller · Ingeniero con doctorado en ciencia de materiales especializado en aluminio y sus aleaciones Incluye simulador interactivo
Particle Swarm OptimizationWIPinventario en procesobuffer managementaluminiosimulación de manufactura
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Sobre Patok Research

Patok Research publica estudios de investigación aplicada en ciencia de operaciones, optimización de manufactura e inteligencia artificial industrial. Cada publicación se basa en modelos formales y datos reproducibles.

Las publicaciones de esta sección representan trabajo de investigación en curso y no constituyen consejos de ingeniería para situaciones específicas.