Simulador de Optimización de Manufactura

Planta de aluminio realista · 3 productos · 6 máquinas · 3 estrategias de planeación
Comparación del impacto económico de la inteligencia artificial en la gestión de producción
Dr. Horacio Canales Siller · Software: Patok · Investigación en curso · Revista ALUMINIA Ed. 52
Modelo de Simulación — Planta de Aluminio
Se simulan 3 productos reales de aluminio con rutas de fabricación distintas que compiten por recursos compartidos. Cada máquina tiene capacidad limitada y una estructura interna de cola de entrada → procesamiento → buffer de salida. Las órdenes llegan de forma estocástica durante un trimestre (90 días) y el precio del aluminio fluctúa según el LME.

Condiciones del modelo: Tiempos de setup: al cambiar de producto en una máquina (ej. dados en extrusión), se pierde tiempo de preparación. FIFO no agrupa productos, el optimizador sí.
Descomposturas aleatorias: cada máquina tiene 3% probabilidad diaria de fallar (1–3 días de paro). Sin planeación, no hay margen para absorberlas.
Variabilidad: los tiempos de proceso tienen ±20% de variación aleatoria cada día.
Penalización por atraso: $1,500 USD por cada día que una orden se entrega después de su fecha compromiso.
Costo financiero del WIP: 8% anual sobre el valor del inventario en proceso atrapado en la planta.
ProductoAleaciónRuta de Operaciones
Placa 6061-T6 Fundición Laminación Tratamiento Térmico Corte Embarques
Perfil 6063-T5 Fundición Extrusión Tratamiento Térmico Embarques
Rollo 3003-H14 Fundición Laminación Embarques
MáquinaCapacidadSetupProductos
Fundición10 ton/día1.5 días Todos
Laminación8 ton/día1.0 día Placa, Rollo
Extrusión6 ton/día2.0 días Perfil
Tratamiento Térmico12 ton/día0.5 día Placa, Perfil
Corte15 ton/día0.3 día Placa
Embarques Todos
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Listo para simular
Sin Planeación (Reactivo) — libera órdenes al llegar, sin control de carga
Planeación Determinística (EDD) — prioriza por fecha compromiso, backward scheduling
IA — Particle Swarm Optimization — controla cuándo liberar cada orden y tamaños de buffer
Estado de la Planta — Día 0/90
Utilidades Acumuladas (USD)
Ingreso por ventas − costo financiero del WIP − penalizaciones por atraso. La línea más alta al final gana.
WIP Total en Planta (toneladas)
Total de inventario en proceso en todas las máquinas por día. Menor WIP = menos capital atrapado y más flujo.
Precio LME Aluminio (USD/ton)
Precio real del aluminio en el London Metal Exchange. Afecta el costo del WIP: mantener inventario cuando el aluminio es caro es más costoso.
Costo Financiero del WIP Acumulado
Costo de oportunidad acumulado de tener material atrapado en la planta (tasa 8% anual × precio LME × toneladas en planta).
PSO — Espacio de Soluciones (0 planes de producción evaluados)
Cada línea es un plan de producción diferente que el algoritmo de IA (Particle Swarm Optimization) evaluó. El color indica la utilidad resultante: rojo = bajaverde = alta. Los ejes representan las decisiones que toma cada plan y sus resultados.

Ejes de decisión (lo que controla el plan): Buffer Fundición–Tto. Térmico = cuántas toneladas permite acumular en cola antes de cada máquina. Demora de Arranque = cuántos días espera desde que llega una orden hasta que la libera a producción (para evitar saturar la planta).
Ejes de resultado (lo que mide): WIP Promedio, Entregas a Tiempo, Utilidad final.

Arrastra sobre un eje para filtrar por rango. Haz clic en una línea para seleccionar ese plan y verlo reproducido en la vista de planta.
Solución seleccionada:
Entregas a Tiempo
WIP Prom.
Demora Arranque
Arrastra vertical sobre cualquier eje para filtrar · Doble clic para limpiar filtros ·
Detalle de Órdenes de Producción
#ProductoAleaciónCantidad (ton)LlegadaFecha Compromiso Completada (Reactivo)Retraso (R) Completada (Determ.)Retraso (D) Completada (PSO)Retraso (PSO)